在人工智能(AI)技術的推動下，AI繪畫已經成為設計、藝術創作、商業廣告、游戲開發等多個行業的重要工具。從Stable Diffusion、Midjourney到DALL·E，各種AI繪畫工具層出不窮，使得AI畫圖不再是專業畫師的專屬領域，任何人都可以利用AI快速生成高質量的藝術作品。

但很多初學者在使用AI繪圖時，往往會遇到以下問題：

不會精準控制AI的繪圖風格，生成的圖像偏離預期。

不了解如何優化Prompt（提示詞），導致AI繪畫質量不穩定。

缺乏AI畫圖進階技巧，無法調整細節，生成更加個性化的作品。

一、AI畫圖的核心原理

在深入學習AI繪圖技巧前，我們需要了解AI繪圖的基本工作方式。目前主流的AI畫圖技術主要包括：

1. 文本生成圖像（Text-to-Image）

代表工具：Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E

通過輸入一段描述性文本(Prompt)，AI根據預訓練模型生成符合描述的圖像。

適合藝術創作、概念設計、營銷廣告等應用場景。

2. 以圖生圖（Image-to-Image）

代表工具：ControlNet（Stable Diffusion插件）、Deep Dream Generator

通過提供參考圖片，讓AI按照設定的風格生成新圖像。

適用于風格轉換、圖像增強、二次創作等場景。

3. AI手繪風格（AI Stylization）

代表工具：Deep Art Effects、Runway ML

利用AI將普通照片轉換為油畫、水彩、素描等不同風格的藝術作品。

適用于插畫、漫畫風格轉換、頭像定制等應用。

二、AI畫圖工具介紹

以下是目前主流的AI繪圖工具及其特點：

技巧：

如果追求更精細的畫面和可控性，建議使用Stable Diffusion。

如果想要快速生成高質量藝術作品，可以選擇Midjourney或DALL·E。

三、AI畫圖技巧培訓：Prompt優化技巧

在AI繪畫中，**Prompt(提示詞)**的質量直接決定了生成圖像的效果。以下是優化Prompt的技巧：

1. 結構化Prompt

基礎結構：

[主體] + [風格] + [顏色] + [光線] + [背景] + [細節]

示例：

“A futuristic cyberpunk city, neon lights, dark atmosphere, ultra-detailed, cinematic lighting”

這樣能確保AI生成符合預期的畫面，而不是隨機結果。

2. 使用精確的描述詞

不推薦： “一個女孩在花園里”

推薦： “A young woman with long wavy brown hair, wearing a white dress, sitting in a vibrant flower garden with soft sunlight”

技巧： AI更擅長理解具體描述，比如“soft sunlight”比“sunny”效果更精確。

3. 風格與藝術流派的選擇

如果你希望AI畫出的作品符合某種特定風格，可以使用以下關鍵詞：

油畫風格：“oil painting, brushstrokes”

水彩風格：“watercolor, soft pastel colors”

未來科技風：“cyberpunk, neon lights, high-tech city”

技巧： 在Prompt中加上藝術流派的名字，如“in the style of Van Gogh”，能讓AI生成特定風格的作品。

四、AI畫圖進階技巧培訓

掌握了基礎Prompt優化后，進階學習以下AI畫圖技巧：

1. 組合多個AI工具

用Stable Diffusion生成基礎畫面，再用Photoshop或Procreate進行細節調整。

使用ControlNet 對AI繪制的草圖進行優化，讓結構更加精準。

結合Runway ML 給靜態畫面加入動畫效果，提升視覺表現力。

2. 提高AI繪圖分辨率（超分辨率技術）

使用ESRGAN、Real-ESRGAN插件，可以讓AI生成的低分辨率圖片變高清。

Midjourney提供的高質量模式 適合直接生成高清圖像。

3. 讓AI理解你的手繪草圖

使用ControlNet 讓AI根據手繪草圖生成完整的圖像。

提供不同風格的參考圖，讓AI模仿你的手繪風格。

五、AI畫圖培訓課程推薦

如果你想更系統地學習AI畫圖，可以選擇以下培訓課程：

入門課程： AI繪畫基礎 + Prompt優化 + 工具使用

進階課程： 結合PS、Blender等工具進行二次創作

商業應用： AI繪圖在品牌設計、影視制作、NFT等領域的應用

總結

第一步：熟悉AI繪圖工具——選擇適合自己的AI工具，如Stable Diffusion或Midjourney。

第二步：掌握Prompt優化技巧——用精準的描述詞引導AI生成理想畫面。

第三步：學習高級技巧——嘗試ControlNet、超分辨率技術，提高繪圖質量。

第四步：結合傳統繪畫軟件——用PS或Procreate優化AI生成圖，提高商業價值。

第五步：保持創新與實踐——不斷嘗試新風格、新技術，探索AI繪畫的無限可能。

AI繪圖正以前所未有的速度發展，掌握AI畫圖技巧不僅能提高創作效率，還能帶來全新的藝術體驗。