互聯網當下炒的比較火的幾個技術名詞，莫過于5G、物聯網、互聯網、邊緣計算、大數據、人工智能了，對于吃瓜群眾來說，每個名詞都還挺熟悉的，仔細問下去，也還能說出個1、2、3來，可你要是繼續追問這些技術之間有什么關系，好像就說不太清楚了，那小編就以圖文并茂的方式給大家簡單介紹一下～

• 物聯網&互聯網

我們可以從兩個維度來看待物聯網與互聯網的關系，從整體宏觀上來看，物聯網與互聯網在金字塔的最底層，因為它們生產數據，是一切之源；從微觀上看，物聯網是互聯網的擴展。

互聯網是指網絡與網絡之間串聯形成的龐大網絡，由人來去產生數據，再通過網絡傳遞到數據中心去做分析，最后形成信息呈現在大家面前。典型的如淘寶，便是由商家上傳商品的圖片價格，通過網絡傳遞到后臺，后臺處理后經過平臺呈現給消費者。

而物聯網是指物品與互聯網之間連接形成的龐大網絡，由人和物來去產生數據，對于物品（如冰箱、洗衣機、空調等）產生的數據通過傳感器（如無線射頻RFID、紅外感應器、全球定位系統GPS等）進行收集，按照約定的軟硬件協議傳遞到數據中心，數據中心處理分析給到用戶決策。典型的如智能家居，物聯網廠商通過在空調中嵌入。

傳感器設備，隨時進行空調信息的采集，再通過網絡傳遞到后臺進行處理分析，最后實現智能開關與溫度自動調節等，而用戶只需要享受空調的服務即可，其余的一切皆可不用關心。

• 5G

即5thGeneration wirelesssystems，第五代移動通信技術，通過超高速度、超低延時來實現信息的隨時隨地傳送、萬物互聯。在1G時代實現了模擬語音通信，2G實現了語音通信數字化，3G實現了語音、圖片等的通信與傳播，4G實現了高速快速上網，可以快速刷視頻，而在5G則實現了數據的超高速傳遞，讓用戶享受更低的時延、更少的等待時間，做一切事情都更快更爽。

5G是物聯網存在的必要條件，即如果物聯網存在，那么必須要有5G。你想想看，在物聯網時代，每個設備都在產生數據，而這些數據需要傳遞到后臺進行分析處理才能變成信息，產生價值，如果這些數據沒有被快速的傳遞到后臺處理分析，那么信息就失去了時效性，還有什么價值可言呢？假如你家弄了一個智能空調，它能感知外界的空氣變化、知道自己每個地方的情況，但是因為數據傳遞的延時，本來熱火朝天的夏天剛到家還需要開空調、調試合適的溫度，那如果是這樣的話和傳統的方式有什么區別呢？又何來智能家居一說？更別說進入物聯網時代了，所以5G是物聯網存在的必要條件，必須有5G存在，才能談得上物聯網時代的到來與普及。

• 邊緣計算 &云計算

對于邊緣計算可能大家不太熟悉，但一說起物聯網，那么邊緣計算是必須要的。大家心中或許有個小疑問，邊緣計算就是云計算中的一種嗎？我們先給大家講邊緣計算與云計算的區別，再講邊緣計算與物聯網的關系哈～

第一個問題，云計算與邊緣計算的關系。云計算是把計算機硬件、系統、網絡等資源集中部署再進行二次分配，從而達到資源的利用效率最大化，根據提供資源的內容不同分為IAAS、PAAS、SAAS；而邊緣計算，望文生義，就是在邊緣去做計算工作，相當于云計算的補充。云計算是把資源都集中在一起進行處理，而邊緣計算就是在每個邊緣去做處理，相當于邊緣就是“計算中心”。

章魚大家應該都很熟悉，它有八只腳，60%的神經元都是分布在腳上的，僅有40%的神經元分布在頭上，每個時刻不同的部位都在進行著思考，鯉魚卻是所有的思考都集中在了腦部。章魚的思考模式就是邊緣計算，而鯉魚的思考模式就是云計算。

回到第二個問題，為什么物聯網時代需要邊緣計算呢？物聯網的定義是物物相連，常應用于制造業、電力行業、公共設施等，如果是集中模式建立物聯網，那么隨著設備在不同地方的增加，產生的數據量將非常的大，數據產生，再經過5G傳遞到云端管理平臺處理分析，最后再返回到設備端，耗時太長了，但如果是邊緣計算模式，那么數據就不用傳遞到云端了，只需要傳遞到最近的終端進行處理反饋即可，減少了傳輸距離，縮短了時間，提高了安全性，就可以給到用戶更快的反饋。

以車聯網來看，每個車對于實時感知車輛周邊環境、識別車道、獲取道路高清地圖、實時估計車輛和地圖上建筑的關系等能力是非常必須的，借助章魚式思考，將車輛上的多重傳感器與監控設備與最近的“邊緣網關”相連，實時采集數據給到后臺數據中心并將處理結果回傳車輛。

• 大數據 &人工智能

大數據&人工智能與云計算、邊緣計算的關系則為相互需要，而人工智能是物聯網與互聯網的核心。

通過物聯網和互聯網，我們的空調、洗衣機、冰箱、電梯、車子、手機、iPad、電腦、加上我們本尊，產生了超級超級多的數據，通過5G傳遞到邊緣處理中心、云處理中心，處理中心把它們總體劃分為三類數據，即結構化數據（有固定格式，如存儲數據庫的用戶信息）、半結構化數據（計算機的交互格式，如json）、非結構化數據（沒有格式，如視頻音頻），再經過數據的梳理和清洗，運用機器學習、深度學習算法將信息處理成知識給到人們再進行反饋。對于互聯網產生的數據，一般采用深度學習算法，應用在AR、直播、視頻監控等場景，讓它們更懂你的心；而對于物聯網產生的數據，一般采用傳統機器學習算法，應用在車聯網、智能家居、智慧交通等場景。

總的來說，物聯網、互聯網、5G、云計算、邊緣計算、大數據、人工智能是相互依賴、互相成就的關系，只有融合成一個大技術生態，未來的智慧社區、智慧城市、智慧地球才可真正的落地。