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不想寫SQL了嗎? 快來學習Spring Boot JPA吧

來源：北大青鳥總部 2023年02月07日 13:33

摘要： Spring Data JPA是基于Spring Data框架實現JPA規范的一個持久層抽象，Spring Data JPA底層實現了Hibernate框架，所以在使用的過程中可以少寫很多SQL，極大的提高了開發效率。

背景介紹

自從踏上了后端程序猿這條路，從此就和數據庫結下了不解之緣，每天都要CRUD

我們在使用Spring Boot的時候，有兩種常用的操作數據庫方案，一種是使用MyBatis框架，另一種就是Spring Data JPA，而且Spring Boot官方默認支持的也是Spring Data JPA，從名字上也能看出來，當然是因為它和Spring是一家人了。

為什么這么說呢？舉個例子：如果大家用過MyBatis的話應該會發現，MyBatis依賴的artifactId是mybatis-spring-boot-starter，而接下來我們要講的Spring Data JPA依賴的artifactId卻是spring-boot-starter-data-jpa，從這個名字關鍵字（mybatis、jpa）的順序上，就可以看出來誰才是親生的。

Tips

通常情況下Spring Boot官方支持的技術，在起名字的時候都是以spring-boot-starter-xxx來命名，而第三方主動適配Spring Boot的技術，通常名字都是xxx-spring-boot-starter的命名方式。

接下來我們就來一起看下這個親生的"兒子"為什么值得我們學習。

什么是Spring Data JPA

首先，來看下什么是Spring Data JPA，是Spring生態中，基于Spring Data框架實現JPA規范的一個持久層抽象，Spring Data JPA底層實現了Hibernate框架，所以在使用的過程中可以少寫很多SQL，因為大部分基礎的CRUD方法Spring Data JPA都已經幫我們實現了，幾乎可以在不寫具體實現代碼的情況下完成對數據庫的操作，除了基礎的CRUD操作外，Spring Data JPA還提供了諸如分頁、排序等常用功能，極大的提高了開發效率。

Spring Data JPA進行持久層開發

接下來，就開始進入實戰環節，通過一個小案例，來體驗Spring Data JPA的高效

準備數據

常言道："工欲善其事，必先利其器"，這句話放在程序開發中也是非常適合的。

在開始之前呢我們要先準備數據，使用Navicat(可以自選)先創建一個數據庫，命名為kgc。數據庫創建好之后，創建一張用戶表，表名為t_user ，添加三列數據，列名分別是：

? id 唯一標記

? username 用戶名稱

? age 年齡

插入三條數據，數據庫腳本如下：

# 數據庫腳本文件
SET NAMES utf8mb4;
-- ----------------------------
-- Table structure for t_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_user`;
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL,
`age` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
# 插入數據
INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ('張三', '18');
INSERT INTO `t_user`(username, age) VALUES ( '李四', '20');
INSERT INTO `t_user` (username, age) VALUES ('王五', '22');

添加POM依賴

數據準備好之后，就可以開始集成Spring Data JPA了，使用SpirngBoot Initializr 創建SpringBoot基礎工程，因為我們是做持久層開發，所以此時需要添加一些數據庫相關的依賴

數據庫驅動依賴

這里如果不指定版本默認是8.0的版本，當然你也可以指定版本

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

添加Spring Data JPA依賴

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

如果你不想手動添加依賴，也可以在創建項目的時候通過工具選擇，如下圖：

添加JPA相關配置項

在application.properties屬性配置文件中配置兩部分內容：

數據源

jpa相關配置

#配置數據源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kgc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 加載hibernate自動更新數據庫結構
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 控制臺輸出sql語句
spring.jpa.show-sql=true

創建實體類

創建User，并實現序列化接口Serializable，要注意實體類上的這些注解的使用

@Table(name="t_user")//table指的是和哪個表映射默認是user
@Entity(name = "t_user") //實體類名和數據庫表名映射
public class User implements Serializable{
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
private Integer id; // 用戶id
@Column(name = "username")
private String username; //用戶名
@Column(name = "age")
private Integer age; // 年齡
// 省略 setter、getter方法
}

@Entity：表示這是一個實體類，項目啟動時會自動針對該類生成一張表，默認的表名為類名，name屬性表示自定義生成的表名。

? @Id：表示這個字段是一個id

? @GeneratedValue：表示主鍵的自增長策略

? @Column：表示根據屬性名在表中生成相應的字段，如果字段名和屬性名不相同，可以使用name屬性指定

創建一個 UserRepository接口

要注意的是用戶模塊的UserRepository接口，這里暫時不需要寫任何方法，因為JpaRepository已經幫我們實現了很多常用的方法，如果需要使用特殊的方法可以自定義。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
}

默認實現的方法，如下：

這些方方法，基本滿足了我們日常的CRUD操作，大家可以跟著這個案例，試一次其他的這些方法

是騾子是馬，拉出來遛遛

接下來就可以編寫測試程序進行驗證，查詢所有的用戶信息

@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class DemoApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;

/**
* 查詢所有用戶
*/
@Test
public void testSpringDataJpa() {
// 調用findAll方法，查詢所有用戶
List<User> userList = userRepository.findAll();
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}}

可以看到控制臺輸入了如下數據，成功查詢出了所有的用戶數據，到此，大功告成，而我們一個SQL語句也沒有寫。Spring Data JPA幫我們節省了很多陪女朋友的時間，是不是很贊呢，從此以后再也不用擔心寫SQL了。