最近，有很多朋友向我咨詢：大數據的就業前景怎么樣？就業方向有哪些崗位以及要是學習選擇線上還是線下學習呢？今天呢，小編就大家關注的點，簡單聊聊哦！

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：

一是數據分析類大數據人才，

二是系統研發類大數據人才，

三是應用開發類大數據人才。

他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。

職友集統計，北京大數據平均工資：￥ 21000/月

對于求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什么事？大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特征，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹五種與大數據相關的熱門崗位。

1、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。

過去，數據可視化屬于商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

2、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據并支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

3、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

4、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值并預測未來的表現。

5、、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作，并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

那么線上培訓和線下培訓有哪一個更適合學習呢？

一：避免了我們要去不同地方或省份去聽課的旅途勞頓。

三：學習的時間長，最少可以學習一年。但是對于不希望這么長學習時間的學員來說，還是線上更合適。

三：可以讓不同基礎，階段的人都享受到一樣的教育。避免了基礎差就被淘汰的現象。但同時也會耽誤有基礎的學員的時間。

“線下培訓”

我們已經了解了線上培訓的模式，那我們再來了解一下線下培訓，其實我不說大家也知道，線下培訓其實就和我們一直在學校讀書是一樣的。都是在一個教室里大家一起學習。

好處呢，就是大家在一起學習氣氛比較好，有助于大數據的學習，對于很多沒有自制能力的學生來說，這種環境很重要。并且還能和同學們，老師面對面的交流，有什么問題都可以及時的得到解決。

壞處呢就是班級上人員不少，老師也是不可能無微不至的照顧到每一位學員，但是周圍很多同學，有什么不懂的需要幫助的同學之間也都是可以解決的。

學習大數據的新手們，想要培訓的話，希望我這篇文章能給你們帶來一些幫助。

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