然而，17年后的今天我們所處的社會環(huán)境和17年前非典疫情時期所處的社會環(huán)境已不可同日而語，17年前中國互聯網才剛剛起步，當時的阿里巴巴還是一家無人知曉的公司，京東的劉強東也就是在中關村開了幾家店鋪而已。

   然而，今天的中國已經是全球網民規(guī)模第一的互聯網大國，在中國已經沒有有人不知道BAT，中國在5G“標準必要專利”已居領先地位，這就意味著我們擁有5G技術標準制定的絕對優(yōu)勢，華為也因此遭到了美國的"封殺"；人工智能領域，中國專利數量略微領先于美國和日本。中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，而中美日三國占全球總體專利公開數量的 74%。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人以及機器學習等細分方向。意味著這次的“戰(zhàn)役”我們擁有更多的主動權。

人工智能技術是贏得防疫攻堅戰(zhàn)勝利的重要保障。典型數據分析、敏感區(qū)域監(jiān)控、智能系統(tǒng)陪護等核心技術和產品的高效部署與快速響應，將形成常規(guī)方式無法比擬的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術優(yōu)勢。那在這次與眾不同的防疫攻堅戰(zhàn)中，人工智能都發(fā)揮著哪些優(yōu)勢呢？接下來我們就了解下人工智能技術在這場防疫攻堅戰(zhàn)中的應用。

測溫儀大家可能都熟悉，而AI智能測溫儀可能大家就了解的比較少了，智慧體溫疫情監(jiān)控測量系統(tǒng)是集人工智能和大數據系統(tǒng)于一身，測量體溫精準度為2米，1秒測體溫、誤差小于0.5度。智慧體溫疫情監(jiān)控測量預警系統(tǒng)通過溫感攝像頭系統(tǒng)結合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息，身份信息與體溫匹配形成數據報表，自動啟動預警機制并實時傳輸給疾控管理部門。

目前，隨著疫情的變化，醫(yī)院、火車站、機場、學校等各類人員密集場所均增加體溫檢測，已經返回工作崗位的同學能感受到在人工檢測區(qū)排起的長龍，讓你感受到自己是"龍的傳人"; 而采用AI測溫儀的監(jiān)控測量系統(tǒng)，安全可靠，減少了監(jiān)測人員的感染風險，同時大大提升檢測效率。

加拿大一家健康監(jiān)測平臺，將醫(yī)療和公共衛(wèi)生專業(yè)知識與先進的數據分析技術相結合，跟蹤并預測傳染病的全球蔓延趨勢。該公司在2019年12月底就向客戶通報了這種新型冠狀病毒，通過AI(包括自然語言處理和機器學習)每天分析65種語言的約10萬篇文章，來跟蹤100多種傳染病爆發(fā)情況。這些數據有助于公司知道何時通知客戶潛在的傳染病爆發(fā)和擴散。當然，現在這些技術還不是特別完善， 未來AI模型預測或是個好辦法，別讓疫情爆發(fā)才追悔莫及。

疫情期間, 阿里云正式宣布：向全球公共科研機構免費開放一切 AI 算力，提供 AI 算力，支持病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作，幫助科研機構縮短研發(fā)周期。此前，阿里云曾與基因公司聯合打破世界紀錄：僅用15 分鐘，即可完成高精度的個人全基因組測序。此前，科學界普遍需要 120 個小時才能完成類似流程。

武漢新型冠狀病毒肺炎的疫情仍在不斷擴散。隨著確診人數的增多，需要盡快確定可能感染武漢2019年新型冠狀病毒的潛在宿主與中間宿主，切斷病毒傳播鏈

近期一篇研究論文指出，基于深度學習的病毒宿主預測方法，檢測出蝙蝠和水貂可能是新型冠狀病毒的兩個潛在宿主，其中水貂可能為中間宿主。基于AI技術的深度學習推測病毒宿的方法已經有所應用，可以減少病毒檢測過程中的重復工作，這種方式區(qū)別于其他傳統(tǒng)檢測方法，或可視為AI在對抗疫情的重要突破。

今天給大家介紹了，人工智能技術在這起新型冠狀病毒疫情期間所起到的重要作用。隨著技術的發(fā)展AI技術會越來越多的融入到我們的生活中，而人工智能人才的需求也是極度稀缺；未來，希望同學們可以在人工智能領域能有所建樹。