現在大數據行業(yè)的興起，是我們有目共睹的。Java出身想轉大數據行業(yè)的人也是越來越多，那么說到大數據方向的工作，可能小伙伴還不熟悉，我們先說下大數據方向主要的工作崗位。

大數據方向的工作目前分為三個主要方向，分別是大數據工程師、數據分析師、大數據科學家。另外數據挖掘本質算機器學習，不過和數據相關，也可以跟大數據掛鉤。

那了解了大數據相關的崗位，想轉行到這里，需要學習哪些技能呢？那么在這里分享一下。

必須技能有: Java面向對象、JavaWeb開發(fā)、Hadoop、Java I/O與序列化、Redis、Kafka 、Storm、HiveMapreduce、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )。

高階技能有: 機器學習算法、數據可視化、mahout庫、MLlib、R語言、Lambda 架構、Kappa架構、Kylin、Aluxio。

那么工作崗位，崗位要求的技術都知道了，該怎么學呢？很多在路上的小伙伴可能很迷，學習路徑具體要怎么規(guī)劃。現教大家一套清楚明朗的學習方法。

一、學習目標：掌握JavaEE核心技術、能夠使用MySQL操作和管理數據、掌握Java SSM框架的使用、能夠完成Java Web項目、熟悉Linux編程的基本使用、通過ELK了解數據處理的整個過程。當然身為Java工程師這一目標已經達到了。

二、學習目標：掌握Hadoop平臺核心技術、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)、離線項目開發(fā)所需技能。完成這一目標可勝任初級大數據離線處理工作，如ETL工程師，Hive工程師，數據倉庫工程師，HBase工程師等。

三、學習目標：掌握Scala基本編程、Spark架構基本內容及原理、Spark開發(fā)及使用、了解Spark機器學習。完成這一目標可勝任Spark開發(fā)工作，如Spark開發(fā)工程師，大數據實時處理工程師等。

四、學習目標：掌握Python基本使用、Python核心庫的使用、Python爬蟲、Python簡單數據分析、理解Python機器學習。完成這一目標可勝任Python爬蟲工程師，初級機器學習工程師工作。

五、學習目標：掌握大數據企業(yè)級項目開發(fā)的基本流程、項目開發(fā)的具體實現方法、大數據高可用集群管理、理解并掌握系統(tǒng)的安全性、授權及審計、數據保護等技能、可獨立完成學業(yè)中匹配的真實一線項目。完成這一目標可勝任中級大數據開發(fā)工程師，Spark工程師，可視化工程師，ETL工程師相關工作。

Java方向想轉大數據的學習目標是不是一下子清楚了呢，以上五個階段所對應的薪酬也是呈階梯上升的。掌握快速的學習路徑，節(jié)節(jié)攀升不成問題。

因為大數據與數據挖掘已是當下工作的主流趨勢，國家政策更是大力支持公司發(fā)展這項技術，因此企業(yè)對于大數據、數據挖掘相關人才是非常需要的，這也是很多程序員想轉站的原因。

薪資高的職位人人渴望，畢竟誰跟錢過不去呢，但并不是人人都可以勝任的，從Java開始，是有優(yōu)勢的，這也是大數據與數據挖掘的必經之路。相信你，如果想轉站大數據和數據挖掘，一定很快！